מתי נשתמש בניתוח גורמים

ניתוח גורמים מאפשר איתור המבנה הסמוי של קבוצות משתנים. הוא ממיר מסט משתנים רחב לסט גורמים מצומצם (ובתהליך זה אינו מניח כי קיים משתנה קבוע). הוא משמש למטרות הבאות:

·      צמצום מספר גדול של  משתנים למספר גורמים מצומצם בכדי למנוע הרצה נפרדת של משתנים אלו (נגיד בתוך מודל רגרסיה לינארית).

·      בחירת קבוצת משתנה של משתנים מסט גדול יותר המתאימים ביותר (במתאם פנימי בינהם) לשמש כגורם אחד.

·      טיפול במולטיקולינריות באמצעות יצירת סט פקטורים (גורמים) מובחנים בינהם.

·      תיקוף סולם או אינדקס ע"י הדגמה כי מרכיביו קשורים\מתלכדים לגורם אחד.

·      צידוק להפחתת מספר בדיקות ע"י אינדיקציה לכך שמבחנים מרובים מודדים את אותו גורם.

·      איבחון מקבצי מקרים וטעויות קיצוניות (outliers)

·      קביעת רשת של קבוצות חברתיות ע"י בדיקה אלו סוגי אנשים מתקבצים יחד (ע"י שימוש ב Q-mode).

מודעות פרסומת

להשאיר תגובה

הזינו את פרטיכם בטופס, או לחצו על אחד מהאייקונים כדי להשתמש בחשבון קיים:

הלוגו של WordPress.com

אתה מגיב באמצעות חשבון WordPress.com שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת Twitter

אתה מגיב באמצעות חשבון Twitter שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת Facebook

אתה מגיב באמצעות חשבון Facebook שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת גוגל פלוס

אתה מגיב באמצעות חשבון Google+ שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

מתחבר ל-%s

%d בלוגרים אהבו את זה: